| 学部
| 共通（専門基礎科目）
| 選必Ⅱ2単位
| 春学期月3
| 担当教員
| 石井（秀）
| ISHII Hidetoki 科目名
| EDUCO2024J
| 心理・教育のデータ解析
| Data analysis in Psychology and Education 対象学年
| ２年
| 他学部受講
| 可
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| 時間割コード
| 0220021
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| 概要/Outline
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心理・教育の分野で必要とされる基本的なデータ分析法と統計分析ソフトの操作法を習得するために，統計的データ分析法の基礎について学修する。
| In this class, we will learn basic data analysis methods in psychology and education.
| 到達目標/Objectives
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心理・教育の分野で必要とされる基本的なデータ解析法と統計ソフトの使用法を習得するために，統計分析の基礎について学修する。
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| 授業の内容/Contents
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独立変数・従属変数 | 尺度水準 統計図表 データの構造 代表値，散布度 共分散，相関係数 相関係数に関数いくつかの議論 母集団と標本 統計的検定 2群の平均値に関する推測・ｔ検定 １要因分散分析，多重比較 ノンパラメトリック法 相関係数の分析 連関係数，ファイ係数，カイ２乗検定 検定統計量の性質，統計的有意性 信頼区間，効果量 構成概念，潜在変数 妥当性，信頼性，信頼性係数 項目分析 統計解析ソフトR課題
| 教科書/Textbook
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石井秀宗 人間科学のための統計分析 こころに関心があるすべての人のために 医歯薬出版 2014 |
| 参考書・参考資料/References
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石井秀宗 統計分析のここが知りたい 保健・看護・心理・教育系研究のまとめ方 文光堂 2005 |
| 成績評価方法/Evaluation
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小レポートと筆記試験による総合評価。小レポートを３つ以上提出した者を出席者とし，成績をSABCFで評価する（出席者で筆記試験を受験しない者の成績はFとする）。 |
| 履修条件/Conditions
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特に指定しない．
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| その他の注意/Remarks
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小レポートの提出が２つ以下の者を欠席者とする。履修取り下げ用紙は用いない。 | フリーソフトＲを用いて統計分析を行うレポートを課すので，個人の，または管理者権限を有しているパソコンを持っていることが望ましい。 仮分属にあたり，心理系コース希望者が定員を上回る場合は，本講義の成績は，選抜資料の１つになります。その際，本講義を履修していない学生の成績は0点と評価します。
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