| 学部
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| 選必Ⅱ2単位
| 春学期月3
| 担当教員
| 石井（秀）
| Ishii H. 科目名
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| 心理・教育のデータ解析
| Data Analysis in Psychology and Education 対象学年
| ２年
| 他学部受講
| 可
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| 時間割コード
| 0220021
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| 概要/Outline
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心理・教育の分野における基本的な統計分析法を学ぶことにより，論理的思考力，探究心等を高めるとともに，データ解析スキルを獲得する
| The purpose of this course is to improve your logical thinking ability and inquiring mind, and also to acquire data analysis skills by learning basic statistical analysis methods in education and psychology
| 到達目標/Objectives
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論理的思考力，探究心等を高めるとともに，データ解析スキルを獲得する
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| 授業の内容/Contents
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統計分析の必要性 | 独立変数・従属変数 心理的構成概念の測定 質問紙の作成 尺度水準 データの構造 代表値・散布度 標準偏差の理解 共分散・相関係数 相関係数に関する議論 クロス表，連関・独立 連関係数 評定の一致度 分割表の分析に関する議論 古典的テスト理論 測定の妥当性 測定の信頼性 信頼性係数 信頼性係数に関する議論 項目分析 線形回帰分析 パス解析 媒介効果，調整効果 統計解析ソフト課
| 教科書/Textbook
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石井秀宗 (2014). 人間科学のための統計分析―こころに関心があるすべての人のために― 医歯薬出版 ISBN：978-4-263-73161-
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| 参考書・参考資料/References
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石井秀宗 (2005). 統計分析のここが知りたい－保健・看護・心理・教育系研究のまとめ方 文光
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| 成績評価方法/Evaluation
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小レポート3割，筆記試験7割。小レポートを半数超提出した者を出席者とし，成績をSABCFで評価する（出席者で筆記試験を受験しない者の成績はFとする）。締切を過ぎた小レポートは一切受け付けない。ただし，締切内に提出されたレポートに不備があり再提出となった場合は，再設定した締切日まで再提出を受け付ける
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| 履修条件/Conditions
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特に指定しない
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| その他の注意/Remarks
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私語や遅刻はとても迷惑な行為なのでしないこと。私語や大幅な遅刻など，他の受講者に迷惑となる行為及び不正行為をなす者の成績はＦ (不可)とする。 | 小レポートの提出が半数未満の者を欠席者とする。履修取り下げ用紙は用いない
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